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苏佳雯
RK3588 上 YOLOv8 推理延迟优化方案分享
分享一下在 RK3588 平台上使用 RKNN 部署 YOLOv8 的完整流程,包括模型转换、量化校准、内存优化等关键步骤,最终实现端侧 25+ FPS。
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王志洋
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SAM 分割模型在电力巡检场景的落地经验
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共享内存段错误猎人
边缘端模型热更新方案:不停机部署新模型
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RK3588 上 RKNN 推理结果与 PyTorch 不一致怎么排查?
苏佳雯 · 1天前💬 9 回答
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PX4 Offboard 模式下如何实现动态避障?
李先柔 · 3天前💬 9 回答
15投票
已解决
深度相机点云数据如何与飞控位姿做坐标变换?
王志洋 · 5天前💬 7 回答
5投票
待解答
SAM 分割在户外强光下效果变差有什么解决办法?
张雪彤 · 1周前💬 9 回答
苏佳雯

苏佳雯

AI算法负责人 · 加入 186 天

专注边缘AI部署,RKNN模型深度优化,无人机视觉算法落地

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论坛

RK3588 上 YOLOv8 推理延迟优化方案分享

分享在 RK3588 NPU 上部署 YOLOv8 的推理优化经验,包括混合量化、后处理加速等方案。

分享

YOLOv8 在 RK3588 上的完整部署指南

从 PyTorch 训练到 RKNN 量化转换,再到 NPU 加速推理的端到端部署全流程。

问答

RK3588 上 RKNN 推理结果与 PyTorch 不一致怎么排查?

量化后推理结果和 PyTorch 输出差异较大,排查思路和解决方案。

论坛 RK3588 上 YOLOv8 推理延迟优化方案分享
检测头最后两层建议保持 FP16,量化后精度损失较大。
回复 张雪彤 · 2天前
分享 YOLOv8 在 RK3588 上的完整部署指南
推荐 opset11 或 opset17,RKNN 对这两个版本兼容性最好,opset12 有些算子支持不完整。
回复 量化小能手 · 20小时前
问答 RK3588 上 RKNN 推理结果与 PyTorch 不一致怎么排查?
试试 CLAHE(对比度受限自适应直方图均衡化),比全局均衡化效果好,噪声也少。
回复 张雪彤 · 6天前
分享 无人机电磁兼容设计:从干扰排查到结构优化
碳纤维对 GPS 信号的遮挡确实容易被忽略,铝合机架方案值得推广。
评论 · 2周前
论坛 RK3588 上 YOLOv8 推理延迟优化方案分享
hybrid quantization 那块能展开讲讲吗?哪些层需要保持 FP16?
张雪彤 回复了你 · 2天前
分享 YOLOv8 在 RK3588 上的完整部署指南
请问 RKNN 转换时 onnx opset 版本有要求吗?我用 opset12 转出来精度不太对。
量化小能手 回复了你 · 1天前
分享 YOLOv8 在 RK3588 上的完整部署指南
YOLOv8s 在 3588 上跑推理大概多少 ms?我们项目在考虑换模型。
代码搬运工 评论了你的帖子 · 15小时前
问答 深度相机点云数据如何与飞控位姿做坐标变换?
用 extrinsic 标定矩阵先转到机体坐标系,再通过飞控的 NED 变换到世界坐标。
王志洋 回复了你 · 5天前
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